Modelli grandi
Modelli oltre la singola GPU
Carichi che richiedono più VRAM aggregata di quella di una workstation singola, distribuita su più GPU in locale.
Concorrenza
Più richieste in parallelo
Team che interrogano modelli, RAG e API private contemporaneamente, con throughput più alto di un nodo singolo.
Pipeline
Inferenza, RAG e media insieme
Scenari che combinano inferenza, knowledge engine e carichi media sullo stesso perimetro, con servizi separati.
Long-context
Contesti estesi da validare
Profili long-context impegnativi che vanno misurati e validati sul tuo caso, non promessi a priori.
Headless
Nodo AI condiviso per l'azienda
Un nodo locale più capiente, raggiungibile solo in LAN/VPN, che serve più postazioni e applicativi via API.
Sovranità
Carichi sensibili in casa
Quando il volume cresce ma i dati devono restare nel perimetro cliente, senza cloud obbligatorio.